# 个性化营养

依据个体肠道微生物组、DNA 与实时血糖反应量身定制的膳食建议，以检测试剂盒订阅、AI 食物评分与定制配方补充剂的形式交付。

Source: https://cn.bioecon.ru/technology/personalized-nutrition/
Updated: 2026-08-18



## 概述与价值链

标记：[EC：GDPR 遗传数据保护与 EFSA 健康声称（EC 1924/2006）| OECD：数字健康与营养基因组学 | 监管机构：FDA（美国）、EFSA（欧盟）、NMPA（中国）]

个性化营养依据个体生物学而非人群均值来定制膳食建议，使用三类生物标志物：肠道微生物组（鸟枪法宏基因组或宏转录组测序）、营养基因组学 DNA 变异（乳糖、麸质、咖啡因与维生素代谢相关 SNP），以及由连续血糖监测仪捕捉的实时餐后反应。其科学前提（由 PREDICT 等大规模营养研究确立）是：不同人对同一食物的血糖与血脂反应差异巨大，单一膳食规则无法适用于所有人。基于这些数据训练的 AI 模型可预测个体餐后血糖反应，并为每种食物赋予个人评分，通过“试剂盒+订阅”服务销售。该市场已实现规模化商业化：ZOE 推出结合粪便鸟枪法测序、14 天 Abbott Libre Sense CGM 与标准化餐食的食物评分应用；Viome 运行高通量 RNA 宏转录组测序并获 FDA 突破性器械认定；Nourished 用 3D 打印将多达七种活性成分印入单颗软糖。该品类处于通用健康、医用食品与遗传数据的受监管交汇地带，因此数据保护与健康声称法规决定了谁能卖什么。

个性化营养的主要方向：
1. **基于微生物组的预测：** 对粪便样本进行鸟枪法宏基因组或宏转录组测序以刻画肠道菌群，并用机器学习预测对特定食物的血糖与炎症反应。
2. **面向健康人群的连续血糖监测：** CGM 传感器将组织间液葡萄糖实时传至 App，按餐次评分，为非糖尿病用户开启代谢优化。
3. **营养基因组学画像：** 唾液 SNP 分析揭示乳糖、麸质、咖啡因与维生素代谢变异，调整个体的理想宏量营养素配比。
4. **定制配方补充剂：** 建议闭环为实物产品——按订阅交付的个性化合生元配方或 3D 打印多活性成分补充剂。

### 行业价值链

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[采样与传感器] ──> [NGS 测序 / CGM 日志] ──> [生物信息学] ──> [AI 食物评分]
                                   │
                        (微生物组 + DNA + 血糖)
                                   │
                                   ▼
[定制补充剂] <─── [膳食方案与配方] <─────┘
```

### 价值链层级

| 层级 | 说明 | 关键输入/输出 |
|:---|:---|:---|
| **采样** | 居家采集粪便样本用于微生物组测序、唾液用于 DNA，并在手臂佩戴 CGM 传感器记录血糖。 | **输入：** 居家检测试剂盒、CGM 传感器。<br>**输出：** 稳定的生物样本、血糖数据流。 |
| **测序** | 对微生物群落（鸟枪法宏基因组或 RNA 宏转录组）和用户基因组进行高通量 NGS。 | **输入：** DNA/RNA 文库。<br>**输出：** 原始测序读段（FASTQ）。 |
| **生物信息学** | QC、去除人源读段，并对微生物组数据做物种与功能注释，以及对人类基因组进行 SNP 检出。 | **输入：** FASTQ 读段、饮食日志、CGM 曲线。<br>**输出：** 微生物组图谱、DNA 变异报告。 |
| **AI 建模** | 机器学习模型预测餐后血糖与血脂反应，并为每种食物赋予个人评分。 | **输入：** 注释后的画像、血糖曲线。<br>**输出：** 个性化食物评分矩阵。 |
| **配方** | 生成个体膳食方案与定制补充剂——合生元配方或 3D 打印多活性软糖。 | **输入：** AI 推荐、活性成分。<br>**输出：** 膳食方案、定制补充剂。 |
| **监测与复查** | App 内教练按周报调整方案，并在数月后通过复查微生物组测量变化。 | **输入：** 依从性与感受日志、复查。<br>**输出：** 调整后的方案与配方。 |

行业横切技术：
- **鸟枪法宏基因组与宏转录组：** 全样本 DNA 或 RNA 测序将微生物组解析至菌株层级与活跃代谢功能，超越更廉价的 16S 方法，预测短链脂肪酸与神经递质合成。
- **CGM + 软件平台：** 在经 FDA 认证的 CGM 传感器（Dexcom、Abbott Libre）之上叠加软件层，把原始组织间液葡萄糖流转化为面向非糖尿病用户的按餐代谢洞察。
- **靶向补充剂递送：** 耐酸包衣与 3D 打印分层软糖将个性化益生菌菌株与维生素剂量送达结肠。

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## 美国

美国是按交易额计最大的个性化营养市场，由 CGM 健康化普及与将品类划分为通用健康和医用食品的监管机构驱动。

### Viome、Levels、FDA 路径
- **Viome 与宏转录组学：** Viome 运行高通量微生物组 RNA 测序，并凭唾液口腔与咽喉癌检测试剂盒获 FDA 突破性器械认定，确立其临床公信力。
- **Levels 与 CGM 健康化：** Levels Health 在经 FDA 认证的 Dexcom 与 Abbott Libre 传感器之上搭建 CGM 即服务平台与专有分析层，向非糖尿病用户销售代谢优化。
- **FDA 的划分：** FDA 将该领域沿谱系处理，从低监管的通用健康 App 到须为特定代谢病理证明疗效的严审医用食品。

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## 中国

中国将个性化营养作为“健康中国 2030”战略的工具，把 NGS 微生物组科学与传统食疗及体质分型相结合。

### BGI 数据库、中医整合、健康中国 2030
- **BGI 与群体基因组学：** BGI Group 在 DNBSEQ 平台上开展大规模宏基因组与基因组测序，拥有全球最深入的亚洲人群基因组与宏基因组数据库之一，为中国消费者提供校准良好的模型。
- **中医整合：** 领先研究机构按基因型刻画传统草药制剂对肠道菌群的影响，将 NGS 微生物组读数与经典体质（秉质）概念结合。
- **消费者采用：** 通过微信生态销售的 DNA 与微生物组试剂盒生成个性化报告，引导大城市中的餐厅与外卖选择。

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## 欧盟

欧盟在严格的遗传数据保护（GDPR）与 EFSA 对健康声称的严格管控下发展该领域，具备强大的消费者科学基础。

### ZOE 与 PREDICT、GDPR、EFSA 声称
- **ZOE 与 PREDICT 研究：** 由一位 King's College London 遗传流行病学家联合创立的 ZOE 销售“试剂盒+订阅”服务，将粪便鸟枪法宏基因组、14 天 Abbott Libre Sense CGM 与标准化餐食整合为个人食物评分 App，正从英国拓展至美国。
- **GDPR 遗传主权：** 在 GDPR 下，遗传与微生物组数据属敏感健康数据，欧盟服务商必须在欧洲服务器托管并保证匿名化与应请求删除档案。
- **EFSA 健康声称：** EFSA 禁止企业在缺乏金标准临床证据下声称个性化饮食可治疗或预防慢性病，因此欧盟营销聚焦于精力、血糖平衡与消化。

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## 领先企业与研究机构

| 企业 / 机构 | 国家 | 关键产品 / 平台 | 技术特点 | 状态 2026 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| **ZOE** | 🇬🇧 英国 | *ZOE Program* | 粪便鸟枪法宏基因组 + 14 天 CGM + PREDICT 训练的 ML | commercial |
| **Viome** | 🇺🇸 美国 | *Intelligence / Cancer Detection* | RNA 宏转录组学；FDA 突破性器械认定 | commercial |
| **Levels Health** | 🇺🇸 美国 | *Levels CGM App* | 基于 Dexcom/Abbott 传感器的 CGM 即服务 + 分析 | operating |
| **DayTwo** | 🇮🇱 以色列 | *Metabolic Health Solution* | 基于微生物组的血糖预测，面向慢性病 | operating |
| **BGI Group** | 🇨🇳 中国 | *Nutrition & Health kits* | DNBSEQ 宏基因组学，依托深度亚洲人群数据库 | commercial |
| **Nourished** | 🇬🇧 英国 | *3D-printed gummies* | 3D 打印将多达 7 种活性成分分层印入单颗软糖 | commercial |

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## 技术栈与创新

个性化营养技术栈将测序生物信息学、可穿戴血糖传感与从数字到实物的补充剂配方连接起来。

1. **生物信息学流程与微生物组数据库：**
   - 原始读段经 QC、去人源 DNA，并比对到 NCBI RefSeq、Unified Human Gastrointestinal Genome 等参考目录，对肠道群落做物种与功能注释。
   - 功能分析工具量化短链脂肪酸合成（丁酸、乙酸、丙酸）及不良代谢物相关基因，为预测模型供能。
2. **IoT 传感器与连续监测：**
   - CGM 传感器以葡萄糖氧化酶电极测量组织间液葡萄糖，经蓝牙低功耗传至手机 App，为每餐打时间戳以校准个体餐后曲线。
   - Levels 等平台在经 FDA 认证的 Dexcom 与 Abbott 传感器之上叠加分析，把原始血糖转化为面向健康用户的按餐代谢评分。
3. **个体化给药与 3D 打印补充剂：**
   - Nourished（Rem3dy Health）以专利 3D 打印将多达七种活性成分分层印入一颗无糖植物软糖，按推荐剂量定制。
   - 个性化合生元产线将特定益生菌菌株与益生元纤维（菊粉、FOS）在耐酸胶囊中混合，使其穿越胃部抵达结肠。

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## 价值链与生产流程

### 个性化营养服务的客户与技术流程（GDPR / ISO 15189 医学实验室）

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┌───────────────────────────┐      ┌───────────────────────────┐
│ 1. 居家采样               │ ───> │ 2. NGS 测序与             │
│    （粪便、唾液、CGM）    │      │    血糖记录               │
└───────────────────────────┘      └───────────────────────────┘
                                                  │
                                                  ▼
┌───────────────────────────┐      ┌───────────────────────────┐
│ 4. AI 建模与              │ <─── │ 3. 生物信息学             │
│    食物评分               │      │    处理（FASTQ）          │
└───────────────────────────┘      └───────────────────────────┘
              │
              ▼
┌───────────────────────────┐      ┌───────────────────────────┐
│ 5. 膳食方案与             │ ───> │ 6. 监测与复查             │
│    补充剂配方             │      │                           │
└───────────────────────────┘      └───────────────────────────┘
```

#### 阶段 1：居家采样
用户订购试剂盒，将 CGM 传感器贴于手臂约两周，采集唾液用于 DNA，并将少量粪便样本装入含稳定缓冲液的试管（室温保存 DNA 与 RNA），随后将生物样本邮寄至实验室。

#### 阶段 2：实验室测序与血糖记录
实验室内由机器人工作站提取 DNA、建库，并做鸟枪法宏基因组测序至每样本数百万读段；同时用户在 App 记录饮食并完成标准化餐食负荷，以校准 CGM 反应。

#### 阶段 3：生物信息学处理
FASTQ 读段经 QC 与去人源读段后，流程对唾液基因组检出人类 SNP，并按粪便宏基因组刻画微生物物种、多样性指数与产丁酸菌株。

#### 阶段 4：AI 建模与食物评分
注释后的画像与 CGM 曲线输入机器学习模型，该模型学习用户的餐后血糖反应方程，并生成个人食物评分矩阵，按预测的血糖、血脂与炎症影响为每种食物评分。

#### 阶段 5：膳食方案与补充剂配方
App 开启交互式营养师，围绕高分食物构建餐单；同时自动化产线或软糖 3D 打印机将特定的益生菌菌株、益生元纤维与维生素剂量复配为定制补充剂，按订阅发货。

#### 阶段 6：监测与复查
App 内教练根据每周的感受、体重与精力报告调整方案，数月后通过复查微生物组测量菌群变化，从而优化饮食与补充剂配方以维持长期代谢健康。