功能性食品与营养保健品

01概述与价值链

标记：[EC：欧盟健康声明法规（EC）1924/2006——功能性食品声明证实 | OECD：食品系统 | 监管方：FDA（美国）、EFSA（欧盟）]

功能性食品与营养保健品涵盖专为提供特定、有科学依据的健康益处——免疫力、 健康老龄化、肠道健康——而非泛泛健康宣称而设计的食品与保健品。该品类的 重心正从"一刀切"式保健品转向个性化：达能新加坡D-Lab正将人工智能与数字 工具应用于健康老龄化的营养与筛查，行业调查也指出了从泛泛产品向响应个人 自身数据的营养方案转变这一更广泛的"大趋势"。ADM正将后生元定位为面向情 绪、睡眠与代谢健康老龄化的新一代成分，而Amway的Nutrilite品牌则持续打造 将传统草本活性成分（姜黄、甘草）与维生素C结合的免疫支持配方。整合已经 在重塑挑战者品牌层级：联合利华于2026年2月同意以约9000万美元全资收购 印度的OZiva，一家清洁标签蛋白与女性健康保健品品牌。

功能性食品与营养保健品的关键方向：

1. 个性化营养平台（Personalized Nutrition Platforms）： 由人工智能 与数据驱动的工具（营养基因组学、肠道微生物组分析），为个人量身定制 功能性食品或保健品建议。
2. 后生元及新一代生元成分（Postbiotic Ingredients）： 面向特定结果 （健康老龄化、情绪、睡眠、代谢）定位的非活性微生物源成分，超越传统 益生菌。
3. 传统草本/维生素复合配方（Traditional-Herbal/Vitamin Combination Formulations）： 将历史悠久的植物成分与维生素结合为单一免疫或健康 导向产品。
4. 挑战者清洁标签品牌整合（Challenger Clean-Label Brand Consolidation）： 大型老牌企业收购快速增长的数字原生保健品品牌，而非自建同等定位。

行业价值链

[健康效益目标] ──> [成分/配方研发] ──> [声明证实] ──> [产品配方]
                                                    │
                                              (监管声明审查)
                                                    │
                                                    ▼
[零售/DTC销售] <─── [品牌定位] <────────────────────────┘

价值链层级

该行业的跨领域技术：

• 营养基因组学/微生物组个性化（Nutrigenetic/Microbiome Personalization）： 将个人的基因或肠道微生物组数据整合进产品或购物建议。
• 后生元成分标准化（Postbiotic Ingredient Standardization）： 生产成分一致、可用于声明的非活性微生物源成分。
• 健康声明证实流程（Health-Claim Substantiation Pipelines）： 专门为通过监管机构声明审批门槛而设计的结构化临床/科学证据生成流程。

02美国

美国既拥有历史悠久的草本保健品品牌，也拥有正转向新一代生元成分的全球 成分供应企业。

后生元成分创新、草本/维生素免疫配方、健康老龄化定位

• ADM： 将后生元定位为面向健康老龄化功能性食品的新一代生元成分， 在更广泛的蛋白质成分创新之外，瞄准情绪、睡眠与代谢方面的结果。
• Amway Nutrilite： 持续打造将传统草本活性成分（姜黄、甘草、余甘子/ 毗黎勒/诃子）与维生素C结合的免疫支持配方，同时提供浓缩果蔬植物营养素 产品。

03中国

本轮调研未能确认存在区别于该地区更广泛保健品制造基础的中国本土功能性 食品/营养保健品原创企业，本节保持在政策层面的描述。

功能性食品市场调研活动、纳米封装研究、无确认的旗舰原创企业

• 活跃的市场调研兴趣： 中国行业研究报告持续追踪功能性食品市场规模 与增长预测，反映出对该品类的显著商业兴趣。
• 纳米封装研究基础： 关于营养保健品纳米封装以提升稳定性与生物利用 度的学术研究活跃，领先于本轮调研中已确认的旗舰商业原创企业。
• 无确认的旗舰原创企业： 本轮调研未能通过实时信息源确认存在与美欧 领军企业类似个性化/后生元定位的中国企业。

04欧盟

欧盟正将人工智能与数字工具应用于围绕特定生命阶段的功能性营养个性化， 并以一项对市场上每一项功能性食品声明进行把关的健康声明法规为依托。

人工智能驱动的个性化营养、健康老龄化筛查工具、欧盟健康声明证实

• Danone Nutricia Research： 其新加坡D-Lab将人工智能与数字能力应用 于开发支持健康老龄化的健康筛查工具与营养解决方案，是行业向营养基因组 学与微生物组信息个性化转变的更广泛趋势的一部分。
• 个性化作为明确的行业大趋势： 行业趋势分析指出，从泛泛的功能性营 养产品向个体响应型产品的转变，是2026年的一个决定性方向。
• 欧盟法规（EC）1924/2006： 要求每一项功能性食品健康声明在用于欧盟 营销前须经过科学证实并正式授权。

05领先企业与研究机构

06技术栈与创新

该技术栈将个性化数据与达到声明级别的成分科学相结合。

1. 人工智能驱动的营养个性化（AI-Driven Nutrition Personalization）：
   • 数字工具整合营养基因组学与肠道微生物组数据，为个人量身定制营养或 购物建议。
   • 案例：达能D-Lab专门将人工智能与数字能力应用于健康老龄化筛查与营养 解决方案。
2. 后生元成分工程（Postbiotic Ingredient Engineering）：
   • 非活性微生物源成分被标准化，并针对超越传统活性益生菌声明的特定结 果进行定位。
   • 案例：ADM专门支持后生元，以推动情绪、睡眠与代谢声明方面的健康老龄 化创新。
3. 挑战者品牌声明定位（Challenger-Brand Claims Positioning）：
   • 数字原生品牌构建清洁标签、特定声明的定位（蛋白质、女性健康），成 为老牌企业的收购目标。
   • 案例：联合利华以约9000万美元收购OZiva，将一个清洁标签蛋白与女性健 康品牌直接纳入老牌企业的产品组合。

07价值链与生产流程

具有声明证实的功能性食品的工业流程（欧盟健康声明法规）

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│ 1. 健康效益目标            │ ───> │ 2. 成分/配方研发           │
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│ 4. 产品配方                │ <─── │ 3. 声明证实                │
└───────────────────────────┘      └───────────────────────────┘
              │
              ▼
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│ 5. 监管声明审查            │ ───> │ 6. 零售/DTC上市            │
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阶段1：健康效益目标

选择免疫力、健康老龄化、肠道健康、女性健康等具体结果作为产品的目标声明。

阶段2：成分/配方研发

选择或开发活性成分（后生元、草本活性物、维生素）以应对目标结果。

阶段3：声明证实

生成临床或科学证据以支持所提出的具体健康声明。

阶段4：产品配方

将已证实的成分最终确定为食品、饮料或保健品的产品形态。

阶段5：监管声明审查

健康声明须通过FDA审查或欧盟法规1924/2006授权后方可上市营销。

阶段6：零售/DTC上市

产品通过零售或直接面向消费者渠道触达消费者，品牌定位日益成为该品类并 购活动的驱动因素。