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机理-机器学习混合生物工艺建模
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机理-机器学习混合生物工艺建模
将已知的生物/化学机理模型与基于工艺数据训练的机器学习相结合的生物工艺模型,应用于从研发到生产的完整生命周期。
应用场景
AI生物工艺优化SaaS
将机器学习应用于生物工艺研发与生产数据、以预测结果并优化工艺参数的云端/SaaS平台——区别于生成这些数据的物理PAT硬件(拉曼光谱、色谱、质谱传感器)的软件分析层——由四家专业公司(DataHow、Aizon、AlgoCell、Atinary)提供,覆盖全工艺生命周期建模、集成合规功能的生产智能平台,以及免代码自驱动实验室研发工具。
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