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深度学习缺陷分类
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深度学习缺陷分类
自动分类缺陷类型的卷积模型,以合成生成的稀有缺陷场景进行训练,以克服真实缺陷样本稀缺的问题。
应用场景
自动视觉检测(灯检)
以产线速度逐支检查已灌装西林瓶、安瓿、预充针与卡式瓶的可见异物、装量偏差、玻璃外观缺陷与封口失效的独立机器视觉系统——一个建立在高分辨率相机、多角度照明并日益依赖深度学习缺陷分类之上的专用装备品类,受 EU GMP Annex 1 与 21 CFR Part 11 约束。
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