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计算蛋白设计
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计算蛋白设计
基于自有结构化数据集的物理化 de novo 蛋白设计,由 AI 智能体驱动“设计—构建—测试—学习”循环,并推进至配方与可制造性。
应用场景
菌株工程(合成生物学 CRO)
以改造微生物或酶本身为业的合同研究机构——定向进化、计算蛋白设计与生产菌株基因组编辑——交付的是可测量的工艺收益,如底物负载由 5 g/L 提升至 67 g/L、酶用量由 100 wt% 降至 3 wt%,而非出售分子本身。
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