生物信息与组学

通过LC-MS/GC-MS对血液、组织或生物反应器发酵液中的小分子代谢组进行分析的合同研究平台，将原始色谱数据转化为生物标志物图谱、药物反应读数及生物工艺代谢特征，服务于制药、营养及工业发酵客户。

按细胞绘制基因组、转录组与蛋白质组的委托服务——把生物学从批量平均读数推向逐细胞图谱，用于药物靶点发现与患者分层。

书写基因组而非仅仅读取它——规模化DNA合成、从头设计的合成染色体及基于DNA的数字数据存储，与基因组学的测序/分析一侧相辅相成。

合同安全性评价服务，将候选药物从计算机 ADMET 筛查经由体外面板（肝毒性、hERG、CYP 诱导）带到 GLP 体内研究，交付监管机构要求的 IND 申报所需毒性数据包——如今由毒物组学与虚拟对照组加以增强。

作为服务交付的 AI、机器学习与生物信息学软件层——云平台、生成式生物基础模型与托管分析流水线——面向制药、生物技术及工业生物团队出售，而非作为内部药物管线运营。

测序、单细胞与空间组学以及生物 AI，将原始读长转化为决策——从样本到解读多组学的完整链条。

在分子与活体组织而非硅片中完成的计算与存储——具备测序仪内随机访问的 DNA 归档、可容忍约 14% 错误率与最高约 65% 序列丢失的纠错编码、实现半加器与全加器的基因线路，以及以黏菌与真菌网络进行计算的生物混合系统。

直接在组织切片上而非解离的细胞悬液中绘制染色质可及性、DNA甲基化及组蛋白标记图谱，利用原位Tn5转座及微流控条形码技术，以10微米分辨率构建肿瘤表观遗传状态的三维图谱——这是2026年精准肿瘤学最大推动力背后的硬件与试剂层。

将基因表达——以及越来越多的蛋白质——直接绘制到完整组织切片上，使每条转录本都保留其 x/y 坐标地址，让肿瘤微环境成为可导航的地图而非批量平均值。

作为合同研究服务的冷冻电子显微镜——为基于结构的药物设计提供膜蛋白和药物靶点的原子级3D结构，正在取代X射线晶体学。

作为合同研究服务的质谱蛋白质组学——深度DIA蛋白质组图谱、靶向MRM/PRM与亲和蛋白质组学，用于生物标志物发现和药物蛋白质组学。

第三代（长读长）测序即服务——PacBio HiFi与Oxford Nanopore平台，解析短读长NGS无法处理的重复序列、结构变异和直接表观遗传修饰。